May Skin մաշկի դետեկտորը դեմքի բարձր լուծաչափով լուսանկար է՝ օգտագործելով բազմասպեկտրային պատկերներ: May Skin's cloud computing-ի, դեմքի տեղորոշման ախտանիշների արդյունահանման և վերլուծության խելացի տեխնոլոգիայի և մաշկի մեծ տվյալների համեմատության շնորհիվ այն կարող է ճշգրիտ վերլուծել մաշկի վեց չափերը՝ զգայունություն, մեպիդերմիս, կնճիռներ, խորը բծեր, ծակոտիներ և պզուկներ: Ձևակերպեք մաշկի խնդիրների լավագույն միջոցը: May Skin-ը կարող է ոչ միայն հայտնաբերել խնդիրներ, որոնք ենթարկվել են մաշկի մակերեսին, այլ նաև կանխատեսել մաշկի ապագա վիճակը՝ ելնելով մաշկի ներկա վիճակից: դա պարտադիր ապրանք է գեղեցկության սրահների և կլինիկաների կամ մեծ սպա ցանցերի համար: այն օգնում է ձեզ ախտորոշել հաճախորդի մաշկի խնդիրը և հեշտությամբ լուծումներ տալ:
5 սպեկտր - RGB, խաչաձև բևեռացված, զուգահեռ բևեռացված, ուլտրամանուշակագույն և փայտի լուսավորություն:
Մակերեւութային և ստորգետնյա մաշկի պայմանները գրանցելու և չափելու համար՝ զգայունություն, մակերևութային մաշկի բծեր, մաշկի տակ գտնվող բծեր, ծակոտիներ, պզուկներ:
1. Աջակցեք նույն ժամանակահատվածում տարբեր պատկերների համեմատությանը: Օրինակ՝ ախտորոշման ժամանակ մենք կարող ենք ընտրել 2 տարբեր պատկերներ՝ մաշկի նույն ախտանիշը ախտորոշելու համար, օրինակ՝ պիգմենտների խնդիրը վերլուծելու համար կարող եք ընտրել CPL և UV պատկերներ։ CPL պատկերը բացահայտում է պիգմենտային խնդիրներ, որոնք կարելի է տեսնել անզեն աչքով, իսկ ուլտրամանուշակագույն պատկերը ֆիքսում է խորը պիգմենտային խնդիրներ, որոնք անտեսանելի են անզեն աչքով:
2. Տարբեր ամսաթվերի պատկերները կարելի է համեմատել որպես արդյունավետության փաստարկի հիմք: Բուժումից առաջ և հետո լուսանկարները կարող են ընտրվել համեմատության համար՝ ցույց տալու համար կոնտրաստային էֆեկտը բուժումից առաջ և հետո:
3. Նկարները համեմատելիս կարող եք մեծացնել կամ փոքրացնել: Այն կարող է հանգստանալ օրիգինալ նկարից մինչև 5 անգամ; մեծացնելուց հետո խնդրի ախտանշաններն ավելի պարզ են երևում:
1. Ինտեգրելով Սթենֆորդի համալսարանի, Չինաստանի Գիտությունների ակադեմիայի և Գերմանիայի Հայդելբերգի համալսարանի ալգորիթմները՝ ձևավորելու միջազգային առաջատար AI տրամաբանական ալգորիթմներ:
2, Օգտագործեք 2 միլիոն պիքսել տեսախցիկ, ցերեկային լույս, խաչաձև բևեռացված լույս, զուգահեռ բևեռացված լույս, ուլտրամանուշակագույն լույս, փայտի լույս հինգ տեսակի օպտիկական պատկերում, 3D տեղագրական վերլուծության տեխնոլոգիա, AI տեխնոլոգիայի միջոցով դերմատոպաթիայի նույնականացում:
3, Այն արտացոլվում է ցերեկային լույսի քարտեզով, բևեռացման քարտեզներով և կենսաբանական գրաֆիկով, մաշկի ծերացման կարգավիճակը մոդելավորվում է 3-5 տարի հետո: Այն կենտրոնանում է մաշկի հիվանդությունների, մաշկի գույնի, մաշկի հյուսվածքի, ծերացման և այլնի վրա:
4, Անսահմանափակ ամպային պահեստավորում, ավելի քան 3 միլիոն նկարների տվյալների բազա, սարքը կամ տվյալները կորցնելու վտանգ չկա:
5, ճշգրիտ 7 տեսակի մաշկի վերլուծություն, պաթոլոգիական կատարում, զգայունություն, կնճիռների քանակ, ծակոտիների քանակ, պիգմենտացիա, սև կետերի կատարում:
6, ստեղծեք հաշվետվություն հաճախորդներին ավտոմատ կերպով: Առաջարկը, թե որն է լավագույն արտադրանքի լուծումը, օգտագործվի յուրաքանչյուր պայմանի համար: